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同样是解数学题 人工智能厉害在哪?
2016-03-26 15:47   
      当机器能学习并模拟人都一部分思维,它能做的就不仅是打败围棋手,帮学生解题这件事如今也能经过人工智能来完毕了。
  
  提到解题软件,这正本算不上是新概念,由于早在一年前 PingWest 品玩就报导过这类解题商品;但提到用人工智能的方法来解题,这个就仍是挺新鲜的,也是阿凡题-X 这款解题商品正在做的事。比照之前的题库匹配方法解题,用人工智能解题恰当于让机器获得了人脑的一部分解题才调,这和让 Alphago 获得了下围棋的才调恰当类似。
  
  为了让你更了解清楚地看出匹配题库解题方法和人工智能解题方法的差异,咱们无妨先看看题库方法和人工智能方法在面对一道数学题时会怎么操作。
  
  一款匹配题库方法的解题商品在面对一道数学题时一般要经过图像辨认、匹配题库、给出答案这三大步。计算机需求先辨认出相片上的字符,然后查找已有的题库并匹配作用,给出答案。
  
  比照之下,阿凡题-X 在答复一道数学题时则需求辨认、匹配、运算、答复这四个进程。你用手机拍完相片后,软件首先要辨认字符;接着还需求把辨认到的内容进行匹配,运用算式自身的特征来界说它是啥算式,然后机器就能“看懂”这道题该怎么答复了。在运算这一环,机器要做的当然便是各种计算了,如今阿凡题-X 支持加减乘除、根式、有理数、一元一次方程、一元二次方程、二元一次方程组、分式方程及分式方程组等运算方法。终究答复这一步,软件要做的则是把机器的运算进程翻译成人的数学言语与文字说明,让学生能够看懂全部解题进程。
  
  从上面这张图中能够看到,阿凡题-X 不但计算出了标题的答案,还给出了具体的解题进程。和匹配题库给答案比照,这就央求机器不但要学习人思维中的解题才调,还要能把这种才调按进程呈现呈现。依照阿凡题工作人员的说法:“分步答复”功用就像无形的线,将现有常识点全部串联成一张无量的常识网络,每一次运算的进程都是许多“神经元”之间的高速信息传递,这让阿凡题-X 体现出了像人类一样逐步考虑、解题的才调。
  

  在前两周的人机围棋对战中,Google 旗下的人工智能围棋程序 Alphago 经过不断学习终究打败人类顶尖的围棋手。类比之下,你或许也想知道阿凡题-X 何时能答复出如今尚不在它才调范围内的数学题——比方试卷的终究一道大题。
  
  关于这个疑问,阿凡题创始人兼 CEO 陈李江以为:经过不断学习与晋级,试卷的终究一道大题终究应该是难不倒阿凡题-X 的,但就如今来说,阿凡题还需求打败一些困难才调完毕这个政策。
  
  事实上,要让机器了解并答出试卷上最凌乱的那道数学题最少需求三个方面的才调:解题才调、汉字辨认才和谐语义分析的才调。如今,前两种才调阿凡题现已积累了有关的技术,但让阿凡题-X 精确了解语意这一步还没能跨早年。
  
  举例来说,假定我问你:“北京到上海的高铁票多少钱?飞机呢?”你几乎不用想就了解我第二句问的是机票的报价,但解题软件如今在了解语意方面没有“聪明”到这个等级——虽然咱们在运用语音查找类商品时现已能够问类似的疑问,这也就成了答复终究一道题的绊脚石。
  
  虽然如今还有没有打败的难题,但人工智能技术在解题领域的运用仍是给教学经历商品的进化带来的更多的可能性,终究有限的题库方法耐久不可能掩盖无限的题海,而人工智能解题商品从诞生之时就没有这么的烦恼。等到人工智能解题运用能精确了解语意的时分,它答卷可要比学生快多了。
来源:未知    作者:admin    编辑:admin
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